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计分规范

从分层协议到 V2.0 · 重要版本史料集

R1 → R4.10 / V2.0-RC3演进史历史版本历史整理版

按真实版本顺序从原稿整理 R1、R2、R3、R4 与 R4.10 的公式、案例、反例、验证结果和停止线。

重要版本史料集 · 2026-07-12 至 2026-08-14。本页按方法问题的演进顺序整理 R1、R2、R3、R4 与 R4.10，保留公式、变量、例子、反例、验证结论和暂停理由。这些版本均属历史研究；2026-08-25 之后的共同成果修订与当前用法，见现行人物评估规则和方法演化史。

R1 · 分层评分协议（历史公开号 V2）

2026-07-12 至 2026-07-15｜真实样本检验未整体通过

0 · 演进定位与四层职责

v2 不推翻已通过回归的 L0 公式核，而是统一设计 L1 评估、L2 记账、L3 聚合。文明指数替代方案已因反事实份额无定义、重复计数发散等问题淘汰。

L3 聚合协议    canonical BU 去重并集；B_bu 单次计算与守恒分账
    ↑ 消费 L2 的 BU 账本、份额与边类型
L2 记账协议    定义收益、判 DAG、去重、分账；连接 L0 与 L3但不混算
    ↑ 消费 L1 的契约化判断
L1 评估协议    成功契约、暗/亮星视角、六桶四档、连续值、置信区间
    ↑ 交出节点桶证据
L0 计分内核    一颗星每桶一组五维、一次 CES；六桶 Σb 得个人分

核心边界：BU 是证据与去重锚，不是 L0 新发光单元；B_bu 是 L3 文明总量对象，不是个人分。两层输出回答不同问题，不相加、不互相缩放。

1 · 全层铁律

  1. 空桶从 0 起步，不给保底。
  2. 禁个案调分：修订必须预注册、全局适用、版本化重算。
  3. 六桶只记正向贡献（Gross）；负外部性走性质轴与准入闸门。
  4. 共享贡献必须诚实反映不可替代性，但同一份额只作用一次，不得双重折损。
  5. 潜能不等于实绩：暗星评成功条件下潜能，亮星评当下兑现；不混排。
  6. 同一文明后果在 L3 全图只领一次；同一颗星在 L0 同一桶只跑一次 CES。
  7. 不可知就发区间；禁止用平均、假精度或稳定 ID 冒充裁定。

2 · L0 计分内核

2.1 保留不动

2.2 CES 插件

默认灰度：

$$G=\left(\frac{1}{5}\sum_i x_i^{\rho}\right)^{1/\rho},\quad \rho=0.3$$

S=0 表示无人受益，触发整桶 G=0；I/D/U/Sp 可为 0，由 CES 软化。全 10 时满分锚不变；中间分布会移动，所以启用必须全库版本化重算并留差异日志。

2.3 同桶多 BU

同一节点同一桶挂多个 active BU 时，先合并同义、剔除重复、对真实受益并集重新判断唯一一组五维，只跑一次 CES。不得把每个 BU 各算一个 b 再相加；单桶上限始终 99,999。

节点桶的 U 评“该节点方向对受益并集的边际不可替代性”。它可以因共促而降低，但不得机械等于 L3 份额 s；L3 也不得用 B_bu 或份额再缩放该 L0 桶分。

3 · L1 评估协议

3.1 成功契约

打分前冻结：技术终态、部署终态、参考时点、受益边界。默认“规模化主流采用 / 主流人群”；经验锚为目标相关人群约 10–50% 实际受益或行业渗透达到主流水平，达不到则降到首个商用契约。

3.2 暗星与亮星视角

  • 亮星：评当下已兑现的影响扩散。
  • 暗星：评成功契约达成时突破者的预期直接贡献；S 按契约受益边界，不按今日窄用途。

3.3 六桶四档

每桶必须选择并给一句可证伪理由：

档 含义 记分
直接贡献 成功终态直接产生正向结果 进入节点桶五维证据
必要使能 对终局是 AND 必要项 L0 诚实评节点桶；L3 按 s 单次分账
推测影响 高度依赖额外独立条件 0 + 注释
无贡献 不影响该目标 0 + 理由

反事实点亮命题：若无此方向，该目标在参考时点内是否显著倒退、延迟或降级？是才可点亮，并标证据 A/B/C；“改变社会”不自动点桶。

3.4 连续值与置信双轴

五维允许 0.5 步长或一位小数，但精度必须可辨；成功概率不乘进潜能量级。另列：证据置信度、成功终态置信度、部署规模置信度、评分区间。

D 表示成功并稳定部署后边际贡献持续多久，不表示从今天起多久实现。D=8–10 必须有历史类比或结构性持久机制。

4 · L2 记账协议

4.1 canonical benefit unit

一个 BU 是“受益人群 × 受益机制 × 可观察正向结果”，并带成功契约、参考时点、边界与版本属性。全图同义表达合并到 canonical registry；同一 canonical BU 在 L3 只建立一次规范亮度。

粒度保持粗而可审计：BU 是去重锚，不是按国家、团队、产品、疾病亚型无限切片的精算表。active version 唯一；superseded 版本退出聚合；嵌套人群/强度只记增量。

4.2 六桶映射按真实受益数

不设“每个成就只能有唯一主桶”的硬规定。

  • 同一结果只是同义换词，只点最直接的一桶，防跨桶刷分。
  • 同一成就若产生可独立兑现的真实不同受益，可以拆成不同 BU、分别点桶。

例如自动驾驶的“严重事故死亡下降”点生存桶；不能再以“安全能力提高”点能力桶。若另有“释放通勤时间/注意力”的独立受益，可另建能力 BU。

4.3 DAG 四型

边型 语义 标量规则
OR_SUBSTITUTE 任一路线可独立实现同一最小共享结果核 组内归一分账
ENABLES 加速/降成本但非必要 不领下游标量，只进拓扑
INDEPENDENT_COMPONENT 结果独立且不重叠 canonical BU 去重后可相加

OR 前必须先建最小共享结果核；路线额外强度只有作为可独立兑现的增量终端受益时才另建 BU。中间态若完全通过已领取终局变现，不另发光。

4.4 AND 归属份额：s 单次作用

对一个 canonical BU 的必要贡献集合：

$$\sum_i s_i+unallocated=1,\qquad credited_i=B_{bu}\times s_i$$

  • s 只在 L3 作一次外层分账。 废止 v2.0 的 U_effective=U_base×s 后又以 alpha=s 外乘的双层作用。
  • 必要项集合穷尽且证据充分时 unallocated=0，联合 credited 必须等于 B_bu，即合计 100%；2/3/5/8 个必要项都不因组件数增加而蒸发。
  • L0 个人分另按 §2.3 评节点桶唯一五维。L0 的 U 是该节点方向的证据判断，不与 L3 s 叠乘。
  • 目录或归属证据不足时发 s 区间和完整度状态；不得用想象中的未知节点给单点，也不得让目录贫乏者获利。

4.5 OR 受约束合并：归一到 100%

设路线成功终态置信度为 p_i，要求 0≤p_i≤1 且为有限数。只有在有证据支持并预注册条件独立假设时，才计算点值：

$$P_{system}^{ind}=1-\prod_i(1-p_i)$$

仅知边际 p_i、相关性未知时，不发系统概率点值，报告 Fréchet 界：

$$\max_i p_i \le P_{system} \le \min(1,\sum_i p_i)$$

亮度份额只按 pure-p 归一；要求 Σp_j>0，全为 0 时只报未决区间、不发点值。该函数连续、对称、顺序无关：

$$or_share_i=\frac{p_i}{\sum_j p_j}$$

$$credited_i=B_{bu}\times or_share_i,\qquad \sum_i or_share_i=1$$

主路线按组内 pure-p 归一后的最大份额计入，不再按全额计入。 备用路线获得正但较小的份额；同一 BU 总量不超发。P_system 与留一边际 Δ_i 只报告系统成功概率和冗余价值，不进入 or_share，也不乘进潜能量级；Δ_i 只有在联合分布模型已预注册时才发点值。

归一前必须先完成 canonical route 搜索：同成功事件、同机制与同失败模式的等价路线合并；每个 OR 组内同一 canonical route 只能有一个 active 版本。路线卡拆成 1/2/5 张不得改变任何主体的合计份额。

4.6 AND×OR 嵌套账本

若一条 OR 路线内部又有多个 AND 必要贡献者，先算路线份额，再算路线内贡献份额：

$$credit_i=B_{bu}\times\sum_r(or_share_r\times s_{i|r})$$

每条路线内部必须满足 Σ_i s_{i|r}=1（或显式列 unallocated_r），因此完整目录下全图 Σ_i credit_i=B_bu。禁止把 AND 和 OR 各自对同一 B_bu 发一遍光。

4.7 B_bu 与双层关系

每个 canonical_bu_id×contract_version×bucket 对“文明收益本身”评一次规范五维，跑一次 CES 得 B_bu。其中 U 评这项收益相对于其他文明收益的不可替代性，不评路线或个人。

B_bu 只用于 L3 去重并集和 AND/OR 守恒，不进入 L0，不拥有缩放节点个人分的权限。个人 L0 桶亮度与 L3 credited 是并列输出，不要求相等。

4.8 不确定性、守恒与防拆卡

  • p/s/相关性证据不足一律发区间；相关性未知时，P_system 使用 Fréchet 界，不把条件独立点值伪装成上界。
  • 拆卡前冻结事实集；1/2/5/10 张等价卡的 L0 raw 差必须 ≤2%。新增 BU 需新证据、独立审核、父卡回溯。
  • canonical route 的等价拆卡不得改变主体合计 or_share；重复 active route 直接拒绝聚合。
  • registry 聚合只取 active；嵌套 BU 按增量；OR 先建共享核；中间态不伪装终端收益。
  • 贡献分与目录完整度分离；完整度未达门槛只发区间。

5 · L3 聚合协议

5.1 星云潜能光度

星云按 active canonical BU 去重并集，不按暗星裸求和：

对每个 canonical BU：计算一次 B_bu
  → AND/OR 在该 B_bu 内守恒分账
  → 星云 Total_raw = Σ 去重后的 B_bu
  → 走同一 L0 对数映射得到星云 Score

子星云通过 partOf 多级 DAG 上卷时仍按 canonical BU 去重。超 10 分的大目标由星云/子星云承接；单颗星仍封顶六桶量级。

5.2 三个正交指标

  • 潜能光度：去重后 ΣB_bu 的量级。
  • 点亮进度：已点亮 canonical BU 数 / 可达 BU 总数。
  • 覆盖广度：已编目子星数。

三者不糊成一个数。

6 · 黄金集与回归门槛

数字回归至少通过：拆卡 raw 差 ≤2%；AND 2/3/5/8 项合计 100%；OR Σor_share=1；未知相关性使用 Fréchet 界；重复 canonical route 被拒绝；AND×OR 嵌套总账守恒；同桶多 BU 只跑一次 CES 且不超封顶；L0 节点桶与 L3 B_bu/credited 分账隔离、不叠乘。另以边界判例检查同义受益不跨桶重复、真实不同受益可分桶。

试点指标仍为：错误空桶率、错误点亮率、raw 通胀倍数、评估者分歧；双评一致率目标 ≥70%。

7 · 四取舍与 v2.1 三项授权决策

7.1 2026-07-12 四取舍

  1. CES ρ=0.3。

  2. 成功契约默认规模化主流采用。

  3. ENABLES 纯拓扑，不入标量分。

  4. OR 受约束合并。

  5. 多个缺一不可贡献者合计拿满 100%，s 单次作用。

  6. OR 多条路线归一到 100%，主路线拿组内最大份额而非全额。

  7. 一个成就点几个桶按真实受益数判断；同义换词只点一桶，真实不同受益可分桶。

8 · 落地路线与停线条件

  1. ✅ 项目主控完成 v2.2 字面验收、独立红队与确定性 runner；pure-p 固定 canonical route 集上的代数核通过。
  2. 建 canonical BU/route registry 原型、召回黄金集与裁定状态机。
  3. 修正对象/金标/p-s 证据门，补至少一次人类评估成本；六样本经验门通过且项目主控另行放行后，才可进入 60–100 颗分层试点。
  4. 60–100 试点通过后，才做 v1→v2 全库版本化重算，旧榜留档并输出差异日志。

当前停线：六黄金经验门未通过；60–100 颗试点与生产迁移仍禁止。现网与本轮扩编继续使用 Canonical v1，严禁混跑分数。

R2 · 成果账本 / CACL

2026-07-26 至 2026-08-08｜合成守恒测试通过，尚不能用于真人评分

一、最终结论

以后计算一颗亮星的文明总贡献，推荐采用：

算法三的规范结果版：先把 cutoff 前已经兑现的正向事实，规范化为互不重复的 canonical outcome；同一 outcome 可按真实、已兑现且互不重叠的文明目标形成 0–6 个 bucket slice，每桶至多一组五维、一次发光；一个人的全部活动切片亮度直接相加。贡献卡只是 outcome / slice ID 的视图，拆卡、并卡、改名和乱序都不重新发光。

这不是“算法三纯版”。纯版对申报事项逐条评分，仍可拆项套利。CACL 的恒等原子是 canonical outcome；真正计分原子是：

person × canonical outcome × cutoff × bucket slice

文字事项、项目、公司或卡片都不是计分原子。

三、为什么数学结构被迫收敛到 CACL

3.1 算法二与算法三的代数关系

设事项为 e，桶为 k，事项在桶内的亮度为 b(e,k)。

如果算法二在桶内也是直接求和：

L₂ = Σk Σe b(e,k)

算法三为：

L₃ = Σe Σk b(e,k)

由加法交换律和结合律：

L₂ = L₃

所以算法二没有独立的“求和版”。若桶内改用 max、平均、CES、饱和或秩折扣，就会损失真正独立贡献的完全累加；若桶内用求和，就退化为算法三。

3.2 自由拆并与重新评分不能同时成立

假设每个自由申报的“事项”都可重新获得一组 1–10 五维，则单项最高亮度为：

b(10) = 99,999

但 101 项独立全 6 的总亮度为：

101 × 999 = 100,899

若把 101 项“并成一项”后重新按单项五维评分，它不可能超过 99,999；若拆成 101 项后分别评分，它又必须得到 100,899。两者矛盾。

唯一解决办法是：

  • “并卡”只合并展示容器；
  • 底层仍保留原有 canonical outcomes 与 bucket slices；
  • 不重新把它们压成一组五维；
  • “拆卡”也只拆展示容器；
  • 同一个活动切片仍只发一次光。

3.3 纯算法三为什么必败

一项全 6 的真实结果亮度为 999。若同一结果被复制成两张全 6 卡，纯算法三得到 1,998。

即使试图给两张“半范围”卡重新调 S，也不能精确守恒：五维几何平均与指数亮度是非线性的，整数维度通常不存在恰好相加回原亮度的拆法。

因此必须做到：

卡片无光，唯一活动的 outcome×bucket 切片发光。

3.4 “拆并不变”必须分成三层

  1. ontology 正规化：同义、译名、母子项、地区片和年度片必须解析到同一 canonical normal form。语义已决时应得到同一切片集合；未决时 HOLD。
  2. 事实或知识修订：新证据证明原来一项其实包含两个真正独立结果，或原来两项其实重叠，这不是表示拆并，而是对世界模型的纠错；必须生成显式 revision，分数可以合法变化。

必须承认一个数学边界：

允许任何人把同一结果任意切片、让每片重新获得一组整数五维，同时还要求亮度严格守恒，是不可能的；五维几何平均和指数亮度是非线性的。

因此 CACL 的解法不是给自由拆分寻找“神奇分数”，而是取消自由定义计分原子的权力：表示层可任意拆并，计分层只能消费 canonical 活动切片。若只是把一个切片进一步拆成证据片，不得重新打分；若确为新独立结果，则属于可审计的事实修订，而非拆项套利。

四、计分对象

4.1 四层对象必须分开

贡献材料卡
  ↓ 只负责组织事实、来源与叙述
canonical outcome
  ↓ 只负责结果身份、去重和因果边界
person × outcome × cutoff × bucket slice
  ↓ 真正计分原子；每片一组五维
人物贡献组合
  ↓ 对唯一活动切片集合求和
文明总亮度

贡献材料卡可以：

  • 一张卡引用多个 outcome 或切片；
  • 多张卡共同引用同一 outcome 或切片；
  • 按项目、年代、事业或网站叙事任意分组。

这些操作都不能改变底层活动切片集合。

4.2 canonical outcome 与 bucket slice 分工

每个 canonical outcome 绑定：

  1. 一位人物；
  2. 一个冻结 cutoff；
  3. 一个已经兑现的正向结果；
  4. 一个可识别的直接机制或因果作用；
  5. 一个受益对象或系统；
  6. 一个结果窗口；
  7. 基线与反事实边界；
  8. 证据、反例、替代路线与裁定状态；
  9. canonical 版本、supersession 与审计摘要。

它不是“一个项目”或“一家公司”。同一项目可能产生多个独立 outcome；多个项目也可能只是同一结果链的不同阶段，只形成一个 outcome。

outcome 下每个活动 bucket slice 绑定：

  1. 一个桶键；
  2. 该文明目标下不同且已经兑现的 directBenefitId；
  3. 未在任何其他活动切片直接领取的 spilloverBenefitId，每个 ID 各自绑定 supporting claims；
  4. direct benefit 的支持证据与 BOUND/HOLD 状态。

同一 outcome 每桶最多一个活动切片；需要在同桶完全累加的两个独立结果，必须先证明它们具有各自的正向文明增量，建立两个 outcome。primaryBucket 仅可作为展示导航，不进入算术或 accounting digest。

4.3 单元关系

最低关系类型：

关系 计分处理
DUPLICATE 同一 outcome / benefit，只计一次
ALIAS 名称/语言/叙述差异，不增加价值
NESTED 子项只允许领取相对父项的独特增量
SUPERSEDES 同一 cutoff 只允许一个活动版本
INDEPENDENT 独立已兑现 outcome 完全相加
SYNERGY 只有存在已兑现、可观察的超额结果时，另建增量交互 outcome

身份、嵌套、重叠或增量仍不清楚时，状态为 HOLD；不得同时把两边都计入，也不得挑中点。

五、六桶与五维如何保留

5.1 六桶仍然保留且完全等价

六桶没有显式权重，每个活动 bucket slice 的系数都是 1。一个 canonical outcome 可以有 0–6 个切片，每桶至多一个；没有独立已兑现价值的桶为空，不打五维。

必须区分两种情况：

  • 同一 benefit 只是换成两个桶名：重复，只计一次；
  • 同一 outcome 确实实现两个不同、已兑现的文明目标：保留两个切片，各自绑定不同 benefit ID 和五维。

例如，同一已运行工业系统若同时有可验证的产能/成本改善和可验证的能源/排放改善，可以分别形成能力切片与可持续切片；若“绿色”仍只是未来承诺，可持续切片为空。不能为了防重复而强选一个主桶，也不能把第二个完整文明目标偷塞进第一个切片的 Sp。

因此六桶继续回答“这个结果把文明推向哪些方向”，但不再充当“一个人最多只能有六次发光机会”的人物级槽位。

5.2 每个活动切片继续使用对称五维

对人物 p、outcome o、桶 k 的活动切片：

Gₚₒₖ = (Iₚₒₖ × Sₚₒₖ × Dₚₒₖ × Uₚₒₖ × Spₚₒₖ)^(1/5)

bₚₒₖ = 10^(Gₚₒₖ/2) - 1

5.3 direct benefit、跨桶与 Sp 必须全局排他

算法三若不补这一门，会把同一结果先作为上游 Sp，再作为下游独立单元重复计算。

对同一人物、同一 cutoff，必须满足：

SpBenefitIds(p,o,k)
∩
全部 Active DirectBenefitIds(p,t)
= ∅

规则：

  • 下游尚未形成独立、可观察结果时，可以作为上游已经兑现的第一阶 Sp；
  • 下游已经成为独立活动切片时，同一 benefit ID 必须从上游 Sp 证据中移除；
  • 同一 direct benefit ID 不得在同 outcome 的两个桶或不同 outcome 中重复消费；
  • 同一来源或普通 claim 可以支持两个不同 benefit；守恒对象是 canonical benefit ID，不是 URL；
  • Sp>1 必须有未被其他切片消费的 spillover benefit 与证据；
  • 同一因果链不能无限向下建立“发明—部署—采用—影响”四份全额 outcome；
  • 重叠未决时整体 HOLD；
  • 因亮度映射非线性，禁止先重复计分、最后随手减一个份额。

六、人物归因：主控裁定

6.1 只由 U 收一次，不再外乘 personShare

本轮最高等级评审在这里出现了真实分歧：

  • 蓝队主张把结果价值与人物份额分离，并强制所有人物份额加总为 100%；
  • Fable 5 与独立 Sol 终审指出，星光要回答的是每个人的反事实贡献，不是把一份文明结果做成零和股权分配。

主控裁定采用后者：

人物归因仍由 U 一次承担；主公式不再外乘人物份额。

原因：

  1. 两位共同必要者可能都高度不可替代；移除任何一位，结果都可能消失；
  2. 强制总份额 100% 会机械惩罚协作和互补性；
  3. Shapley/Owen 等份额需要完整联盟价值、替代路线与额外价值公理，百万尺度会制造假精度；
  4. U 已经承担个人反事实，再乘 share 会双重压低；
  5. 大量 0.15、0.35 之类人物份额会重新引入用户刚刚警惕的隐性权重；

因此：

  • 同一人物对同一结果的多个角色先合并，只收一次 U；
  • founder、engineer、funder、public-system 标签不直接进入公式；
  • U 只看移除此人后结果会消失、延迟、缩小或转向多少；
  • 团队规模本身不自动压低 U；
  • 无可辨识人物增量时不建立活动切片；
  • U 未收敛时输出区间/HOLD；
  • 可保留 coalition / share 作为审计诊断，但不得乘进主分。

6.2 人物分数不可跨人物求和

CACL 的守恒范围是：

同一人物、同一结果、同一 cutoff 内，改变卡片表示不得复制任何 bucket slice 的亮度。

它不声称：

把所有人的星光分相加，等于全人类创造的文明总量。

七、个人文明总贡献公式

对人物 p、cutoff t，令：

Aₚ(t)

为全部 active + realized + evidence-bound 的唯一 canonical outcomes；令 Kₚₒ(t) 为 outcome o 的活动 bucket slice 集合。

每个活动切片：

Gₚₒₖ = (IₚₒₖSₚₒₖDₚₒₖUₚₒₖSpₚₒₖ)^(1/5)

bₚₒₖ = 10^(Gₚₒₖ/2) - 1

人物文明总亮度：

Lₚ(t) = Σ[o ∈ Aₚ(t)] Σ[k ∈ Kₚₒ(t)] bₚₒₖ

人物开放总量级：

Qₚ(t) = 2 × log10(1 + Lₚ(t))

排序按未舍入的 L；Q 只是单调、可读的开放显示。

7.1 为什么选 Q

它是单切片亮度映射的精确逆函数：

若人物只有一个 G=g 的活动切片，则 Q=g。

它没有新权重、没有六桶最大值，也不需要动态榜首归一。

若未来界面需要与 v1 视觉尺度对照，可另显示固定历史锚：

S_ref = 10 × log10(1+L) / log10(599,995)

它只是 Q 的固定线性换尺，不是第二套算法，也不得封顶 10。当前候选以更直观的 Q 为研究显示，正式 UI 与星阶仍待匿名重锚。

它还精确兑现本轮数量签名：

组合 总量级 Q
1 × G6 6.0000
6 × G6 7.5556
10 × G6 7.9992
11 × G6 8.0820
1 × G8 8.0000
100 × G6 9.9991
101 × G6 10.0078
1 × G10 10.0000
6 × G10 11.5563

表中的 n × Gg 指 n 个独立活动切片；若比较的每项贡献都有相同数量和结构的有效桶切片，公共倍数不改变 10/11 与 100/101 的翻转点。

7.2 总量不再封顶 10

独立贡献可以无限增加，L 和 Q 都没有理论上限。因此：

  • 599,994 只能保留为 Canonical v1 的历史六槽满分锚；
  • 新体系不得继续称它为最大值；
  • 不得把 Q clamp 到 10；
  • 不得按当前榜首或百万人分布动态归一；
  • 未来出现 Q>10 是预期行为，不是公式错误。

7.3 星阶暂不偷签

旧 T9 ⟺ R≥1.586、旧 0–10 展示和 599,994 都建立在“每人最多六个发光槽位”上，不能未经匿名重锚自动迁入无界体系。

因此 shadow 阶段输出：

L = 精确总亮度
Q = 开放总量级
tier = null
tierState = HOLD_PENDING_ANONYMOUS_REANCHOR

最自然的候选是 T0–T8 继续按 Q 整数带、T9 作为开放顶阶，但必须先过匿名锚与 12 人影子，不在本轮把它冒充已签规则。

八、并列算法比较

算法 独立贡献完全累加 拆并不变 六桶五维保留 隐藏参数 终判
A：每人每桶一次成果并集 ✗ ✓ ✓ 无 淘汰为新根公式；可复用输入纪律
B：事项分桶后桶内聚合 仅求和时 ✓ 未 canonicalize 时 ✗ ✓ 非求和聚合器会新增参数 求和版等价 C，其余违背公理
C：文字事项分别评分后纯加 ✓ ✗ ✓ 无 公式方向对、对象错误
D：canonical outcome×bucket 切片并集后纯加 ✓ 条件 ✓ ✓ 无 正确方向
E：F/W 双账 + 秩折扣 ✗ 可做 ✓ ✗ F 权重、λ、γ、兑换率 淘汰为主公式；工程门可复用
F：从零的结果测度 ✓ ✓ 需实现化 无必需新参数 与 D 收敛为 CACL

8.1 为什么 A 必须退出计分原子

A 可以把一张结果拆十张后重新合并，因此防拆卡较好；但它把同桶十项、百项真正独立贡献再次压成一组 G≤10，与本轮数量公理硬冲突。

它的这些部分继续保留：

  • cutoff；
  • 已兑现结果筛选；
  • 投入不等于结果；
  • 同义/嵌套/上下游去重；
  • 跨桶 direct / Sp 二选一；
  • 角色换皮与 U 证据纪律。

变化只是：去重后不再压回 person×bucket 唯一向量，而是保留多个 outcome 及其真实、非重叠桶切片。

8.2 为什么 F/W 退出

F/W 的价值在于发现：

  • 结果与投入必须分开；
  • 同一结果要 canonicalize；
  • 角色标签不能决定因果份额；
  • 拆并要 exact；
  • digest、状态机和失败关闭必须工程化。

但作为主公式，它引入：

  • F 的四维权重；
  • F/W 双轴；
  • aF/aW；
  • λ、γ；
  • F/W 兑换；
  • “任意多普通成果仍有有限上界”的峰值保护。

九、最高等级红蓝结果

本轮实际使用：

  1. Cursor claude-fable-5-thinking-max：异构终审；

多模型不以票数决定。共同结论：

  • 纯算法三必败；
  • person×bucket 单向量不满足无限独立累加；
  • F/W 折扣与新数量公理冲突；
  • 唯一可继续的结构是 canonical outcome×bucket 活动切片集合上的亮度加法；
  • 拆并不变量必须由数据结构与 canonicalization 实现，不能由一条总分公式凭空实现；
  • Sp/下游排他、HOLD 和百万重放是生产前硬门。

真实分歧：

  • 蓝队主张跨人物守恒份额；
  • Fable 5 认为两种语义都自洽、应明确签署；
  • 独立终审主张 U 一次归因、跨人物不可求和；
  • 主控采纳 U 一次归因，理由见 §六。

十一、生产解锁门

P0 · 机械与 schema

  1. 将 outcome、bucket slice、卡片视图、benefit 消费、relations、revision 与 digest 写成严格 schema；
  2. 将当前固定 Decimal 投影扩成跨语言规范序列化与版本化 supersession；
  3. tier、rank、production write 继续失败关闭。

P1 · 36 个匿名语义家族

按六桶 × 六类结构建立：

  1. 单一直接结果；
  2. 同一结果十种别名/拆卡；
  3. 两项独立结果放在一张卡；
  4. 上游—下游与 Sp 冲突；
  5. AND 团队共同必要；
  6. 资本/工程/公共系统从 INPUT 到结果。

每个家族生成：

  • 拆卡/并卡；
  • 角色换皮；
  • cutoff 前后；
  • 顺序与批次变体；
  • dev 与 sealed holdout。

P2 · 第一阶段 12 人盲影子

复用已完成的 12 份事实包，但：

  • 去姓名、旧分和现有次序；
  • 两路独立构建 canonical outcome 与 bucket slice 账；
  • 先裁结果身份、Sp 排他与 U 区间；
  • 再运行确定性公式；
  • 不以是否得到预期人物顺序验收；
  • 任一关键语义未闭合只出区间/HOLD。

P3 · 跨领域保留集

至少 30–50 个跨时代、跨领域、跨角色匿名锚：

  • 中段、次顶、顶端分层；
  • 工程、资本、科研、公共系统角色对称；
  • 资料稀疏只影响区间，不自动影响中心；
  • 规则在 sealed holdout 前冻结。

P4 · 全榜与百万演练

  1. 4,372 人全榜 shadow；
  2. 一百万条/人物追加、别名、重复、修订、跨桶冲突和分片；
  3. 单跑、1/7/64 分片与乱序 digest 一致；
  4. 新增人物不改变旧人 L/Q；
  5. cutoff revision 只动受影响单元；
  6. 新 tier 匿名重锚；

十二、一句话算法

一颗亮星的文明总贡献，是它在 cutoff 前所有已经兑现、经同义/嵌套/因果链去重且对本人有可证反事实贡献的 canonical outcomes，在六个等价文明桶中形成的全部非重叠活动切片亮度之和；同一 benefit 只消费一次，卡片怎么拆并都不改变切片集合。

形式为：

事实
→ canonical outcome 集合
→ 每 outcome 形成 0–6 个非重叠 bucket slices
→ 每切片 G=(I·S·D·U·Sp)^(1/5)
→ 每切片 b=10^(G/2)-1
→ 人物 L=Σoutcome Σbucket b
→ 开放总量级 Q=2·log10(1+L)
→ tier 暂 HOLD，待匿名重锚

这就是本轮的算法结论。

R3 · Epsilon 宪法贡献指数

2026-08-10 至 2026-08-11｜实名校准未完成

0. 裁定先行

Epsilon 不再把人压成“每桶一个向量”，也不让任意卡片各自发光。它的核心对象是一个经过终局去重、已兑现且能与其他终局分离的 canonical outcome root。

事实真值：LedgerAtom + typed profile interval + evidence state + Pareto / HOLD

条件政策投影：
canonical active frontier
  → bridge 后的三条宪法坐标
  → 每个独立 root 一次性发放 policy credit
  → parent 细化只分配已冻结 credit，绝不重跑曲线
  → 人物守恒份额
  → 独立 roots 开放相加
  → 后置对数显示

因此，V2 新增的是“真正独立成果继续增加一个人的贡献总量”；它不是“多写几张卡就多几份光”。

1. 冻结时的工作默认公式

1.1 独立 root 的量级

Gβ(x) = (1-β) · min(x1,x2,x3) + β · mean(x1,x2,x3)

冻结时的影子工作默认曾为 β=0.5：

G = 0.5 · min(x) + 0.5 · mean(x)

它不是自然定律。它表达一个明示价值选择：保留短板约束，但不让一条较弱坐标完全清空其他已兑现价值。任一必要坐标为 0、缺失或 HOLD 时，不运行 mixer；绝不由平均项补成正分。

1.2 root 一次性发光

Cₒ = 2^Gₒ - 1

曲线对每个 initial root 只运行一次。若 root 后来被合法细化：

parent credit = C
Σ child refinement share = 1
child creditᵢ = refinement_shareᵢ · C
Σ child creditᵢ = C

1.3 人物归属与开放累加

对每个 active credit unit，归属 witness 必须精确满足：

Σ PERSON shares + SET + UNKNOWN + UNALLOCATED = 1

人物候选原始光度：

Lₚ = Σₒ aₚ,ₒ · Cₒ

不同 outcomes 之间若有共享工作预算、互斥份额或联合不确定性，必须用联合 attribution polytope；否则只能给 OUTER_ENVELOPE_ONLY。UNKNOWN 不转赠给知名人物，SET 不默认等分，HOLD 不写成零。

当前可执行影子只接受 fixed witness，并强制输入精确覆盖该 synthetic frontier 的全部 active outcomes；删掉任何 PERSON、SET、UNKNOWN 或 UNALLOCATED outcome 都不能产生总分/星阶。顶层始终返回 EvaluationBundle，即使没有人物结果也保存 world total、四类账户总量、作用域、谱系、family 与 policy 回执。部分覆盖若将来开放，只能另设不带人物总分和星阶的局部报告 API。

1.4 显示与星阶

S* = log2(1 + L)
PublicDisplay = min(S*, 10)
CanonicalRankKey = exact rational L
T0 = 0 < L < 1
Tn = 2^n - 1 ≤ L < 2^(n+1) - 1, n=1..8
T9 = L ≥ 511
PublicCapReached = L ≥ 1023

L 和理想数学上的 S* 都不封顶且严格同序；实现中的唯一 canonical rank key 是 精确有理数 L，星阶和 cap 也必须直接按上面的 exact-L 阈值判定。有限精度的 S* 只作被 exact band 约束的显示，不能判星阶、打破或制造名次；精确 L 真并列时才用稳定人物 ID 作展示顺序。公共卡面到 10 时应显示 10+，T9 内仍按精确 L 区分。显示值不得回灌 outcome、再跑曲线或跨公式版本相加。

1.5 Gross 与性质之恶分账

2. 维度、六桶、U 与 Sp 的最终位置

  • Epsilon 的 x1,x2,x3 是在 profile 事实之上通过独立 bridge 形成的宪法坐标。没有 bridge 时正式结果仍是 typed interval/Pareto，不会为了出一个数而强行把 EVENT/EPISODE 塞进 I/S/D。
  • U 不是数值乘数。它变成 PERSON/SET/HOLD、局部 no-action 证据和世界守恒份额约束。
  • Sp 不是数值乘数。它变成 alias/parent/upstream/overlap/supersession 关系，以及“是否真有另一个独立 root”的准入门。
  • 六桶仍是平等的分类、检索与去重入口，没有桶系数、没有槽位上限。任一桶内可有任意多个真实独立 root；同一 outcome 的多桶标签仍只领一次，一项行动产生多个真独立终局时，每个 root 才可分别结算。
  • 每次 Epsilon 只对一个 cutoff snapshot 的 active frontier 成立。证据纠错、身份合并、因果撤销或 supersession 必须产生新 snapshot/closure receipt；旧、新 credit 不得静默拼接。supersession 是否保留此前已兑现窗口，取决于 terminal effect 的时间 coverage 与 residual：不得自动归零，也不得让旧、新 root 重复领取同一窗口。
  • 当前唯一可执行输出是 CONDITIONAL_FIXED_WITNESS_ONLY，不是区间估计。任一 axis interval、归属区间或跨 outcome 联合约束未闭时，规范真值留在 Gamma 的 typed interval/Pareto/HOLD；不得借一个 point witness 发布强排序。Epsilon 的 interval/polytopic propagation 是毕业门，不是当前能力。
  • T0 只表示 0 < L < 1 的已证 Gross 条件结果；HOLD、未知、未归属、零份额或尚未入账绝不能显示为 T0。低阶成长是有证据的真实位置，不是证据不足的收纳箱。

3. 这条公式实际偏好什么

3.1 β=0.5 的补偿后果

(10,10,1) → G=4
(10,1,1)  → G=2.5
(4,4,4)   → G=4

这不是“三轴等权”，而是“半短板、半均值”。是否接受这种弱轴补偿必须明示记录。

3.2 base 2 的组合交换率

组合 L S*
2 × G1 2 1.585
2 × G2 6 2.807
2 × G3 14 3.907
2 × G6 126 6.989
4 × G6 252 7.983，略低于一项 G8
16 × G6 1008 9.979，略低于一项 G10
17 × G6 1071 10.066，超过一项 G10

3.3 份额作用在 credit 后的后果

对 G10、C=1023 的单项终局：

世界守恒份额 份额后 L S*
100% 1023 10.000
50% 511.5 9.001
25% 255.75 8.004
10% 102.3 6.691

高 G 时近似 S_share ≈ G + log2(share)，所以一半份额只在显示尺上下降约一分。底层 credit 仍精确守恒，但“半份 G10 看上去仍接近 G9”是一个强产品后果，必须同时展示份额，不能藏在对数分里。

4. Gamma、Delta 与 Epsilon 的层级

  1. Delta 是严格 raw-common-measure 分支：如果某个领域真有可加的原始单位 B，就先在 B 上守恒求和，再运行显示变换。Delta 的“非线性只后置”是这条严格计量路径的要求，不是全局禁令。
  2. Epsilon 是显式 policy-credit 分支：C=2^G-1 先对一个 canonical initial root 运行，它不冒充 raw 自然量。粒度不变性由“唯一发光前沿 + refinement 分配固定 C 预算”保证，而不是由曲线的可加性保证。

两条分支不混算。对同一 outcome，只能有一条被版本合同明示选中的价值路径。

6. 毕业门与停止线

Epsilon 影子公式要升级，至少必须同时满足：

  • 全部代码只消费同一快照的 canonical active frontier 回执；parent/child、alias、partition view、时间/地域切片不得重跑曲线；
  • 精确份额守恒、HOLD≠0、对象深重验、顺序不变与未封顶大总量负测全部通过；
  • 真实 ontology/frontier registry、profile bridge、证据回执、守恒 attribution 和联合不确定性至少在预注册分层样本中达到独立复现门；
  • 与 Canonical v1 的输入、分数、排名、星阶与发布链继续完全隔离。

任一门失败，正式产品回到 Gamma typed/Pareto 结果；不以临时例外、名人直觉、补零或扩充样本掩盖失败。

R4 · 独立成果案例账本

2026-08-11 起｜案例规则与治理尚未闭合

状态：冻结研究基础提案。R4.1 保留为首轮真实人物案例的 AI 流程压力测试记录；R4.2、R4.3、R4.4、R4.5 均已冻结为父合同/父修订；R4.6 已接手为当前成果阶梯谱与稳健偏序研究。本文件不产生任何真人新分、排名或星阶。

历史公开编号：V5。

这次具体改变什么

V1.0 的评审单位是“人物在一个桶”。R4 拟改成“某人物对某一项独立成果”。一位人物的多个真正独立成果可以累计；同一成果不能因改名、拆分、换桶或重复申报多算。

这不是回到随意打分。它把两类事情分开：

层 要做的事 不能做的事
账本硬层 成果是否独立、已兑现、是否与旧成果重叠；别名/父子/上游关系；证据定位；HOLD 用拆卡增加累计量；把未知压成 0
案例裁量层 多位评审逐成果说明已兑现价值、个人因果角色和判断理由 强行给所有成果同一个 D；把团队贡献切成无事实根据的精确百分比

案例等级若进入试验，表达的是“这个人对这项独立成果的整体可计信用建议”，不是自然测量值。成果价值与个人角色必须分开写理由，再由评审作可公开争辩的整体判断。多人可以因同一成果分别获得强信用，因此人物小计不能跨人相加后冒充世界总贡献；R4 选择的是诚实呈现裁量，而不是换一种方式伪造守恒小数。

为什么值得试

它保留了 R2/R3 最有价值的结构：成果账本、防重复、开放累加、类型化证据与 HOLD；也保留 V1.0 最诚实的部分：价值判断由可追责的评审作出，而不是由一个看似客观的小数替代。

它最可能失败在哪里

逐成果裁量会更费人力，也可能出现评审不一致、名气偏见或“案例法”式任意例外。R4 若要继续，必须先做公开的评审协议、固定样本、盲审/复核、证据定位、反例测试与申诉路径。没有这些，R4 不应进入试点，更不能替换 V1.0。

原定下一轮怎么试，以及实际发生了什么

原提案是把同一份冻结案卷交给10名互相独立的评审。R4.1 的首轮先使用10个答案互不可见的AI子任务实例压力测试流程，不是10位人类专家或10个模型家族。它们逐案给出 1–10 案例建议、角色和理由，NO_CREDIT 与 HOLD 单列；Einstein两案都得到8个GRADE与2个HOLD，因而按合同停在类别复审，不报告中央对或点等级。这说明流程能在分歧处停下，但还没有证明人类复现、一致门或人物聚合可行。

尚未决定的事

  • 10 名评审的分歧到什么程度必须 HOLD，以及中央对/影子区间能否通过重复校准；
  • 不同成果类型之间是否可直接比较，还是先以组合/档案呈现；
  • 协作成果的个人输出应是角色证书、区间、配对可区分性，还是在何种证据条件下才能有数值；
  • 何时、以何种样本、何种通过门槛开始试点。

当前明确否决的不是“时间”或“归属”本身，而是把它们压成对所有人适用的统一 D 点值、或没有证据基础的点 personShare，再用来发布人物总分。

继承与证据

R4.10 · V2.0-RC3 完整公式与全生涯实例

2026-08-14｜V2.0-RC3 候选版，未成为现行方法

为什么从R4.9升到R4.10

R4.10因此冻结R4.9，把单项数学改成两个公开判断：结果本身的文明价值M与人物可保留的因果归因率a。五维全部退出数学；六桶只作分类与召回审计，不生成五份或六份分数。

完整候选公式

唯一计分单位是“一位人物 × 一个已兑现、边界清楚、没有被重复领取的canonical marginal outcome”。

M ∈ [0,10]                    结果本身的已兑现文明价值
a ∈ [0,1]                     人物因果归因保留率
g = M × a                     单项成果分

Q(g) = 10^(g/2) − 1           候选亮度函数
L(person) = Σ Q(g_i)           全生涯精确排序键
S(person) = 2log10(1+L)        人读显示分

M最多4位小数、a最多3位；机器用Decimal高精度计算，页面通常显示2位，但排名使用未舍入L。持续、覆盖、外溢只作为判断M的证据；个人动作、前史、团队和替代路线只作为判断a的证据，不再重复相乘。职位、名望、专利数量与亲缘不直接得分。

三本全生涯账本

精确榜与真正同值

价值曲线不是自然定律

已闭合与未闭合

已闭合：完整成文公式、连续小数、canonical outcome防拆分、尾部记账、无亲缘继承、三本全生涯账、Decimal参考内核、closed schemas、确定性结果、16项普通与16项-O回归、曲线敏感性和主控红队。