注意力经济 · 认知被劫持
本条为初评草案(AI 辅助编目 · 评于 2026-07):T 阶为三问初评(撬动面 × 停滞度 × 临界性),双评过 σ 门并红蓝复核后才升"已建档"。查不到的字段留空不编。点亮者会进入亮星候选流程,其贡献与星阶按 HCF 独立重评,不从暗星自动继承。
推荐算法和无限流产品的商业模式就是最大化占用人的注意力,它们雇着世界上最聪明的一批工程师,对面坐着的是毫无防御的人脑——尤其是前额叶还没发育完的青少年。这不是个人自制力问题,而是环境问题:当数十亿人的注意力分配被少数公司的目标函数决定,深度阅读、长链条思考、面对面关系这些文明赖以运转的认知基础设施就在被系统性抽空。它像上个世纪的铅污染——伤害弥散、缓慢、难归因,但尺度是全人类。攻破它意味着建立起认知环境的"环保体系":可测量的伤害标准、有牙齿的治理机制、以及商业上可行的非劫持型产品范式。
首先是因果证据难:屏幕使用与心理健康的相关性研究吵了十年,随机对照几乎做不了(无法让对照组孩子十年不用手机),没有铁证就没有立法的正当性基础。其次是激励死锁:注意力就是这些公司的收入,指望自我改革等于让烟草公司自己戒烟;而监管者既缺技术能力又面临跨国管辖难题。最后,连"注意力伤害"的测量单位都还没有——没有度量衡的污染无法治理。
Center for Humane Technology(Tristan Harris)、Jonathan Haidt(NYU,青少年心理健康与社交媒体研究及公共倡导)、各国立法尝试(如针对未成年人的社交媒体年龄限制立法)
两条路:研究侧读因果推断与发展心理学,切"注意力伤害的可测量指标"这个子问题——谁做出公认的度量衡,谁就给整个治理体系奠了基;政策侧进科技治理智库或平台监管机构,研究可执行的算法审计机制。第三条最难也最根本:进产品团队,做出一个商业上成立、但目标函数不是占用时长的信息产品范式。
谁在攻这颗暗星 · 攻关者名录16 人
这不是终点站——今天在这颗暗星上攻坚的人,就是明天点亮它、登上星光榜的候选。名录含科研、创业与第三方三类关键角色,初评待核实,欢迎补充与纠正。
去哪家 · 机构与公司名录5 家 · 其中初创/成长期 3
给求职者和投资人的信息增量——不只是听过的大机构,更多是正在攻这颗暗星的初创与新公司(联网实搜、初创优先排序,初评待核实)。