罗盘 / 大规模审议民主的AI辅助化 · 让百万人级审议不靠人力堆
暗星档案 · 未点亮的星大规模审议民主的AI辅助化 · 让百万人级审议不靠人力堆
本条为初评草案（AI 辅助编目）：T 阶为三问初评（撬动面 × 停滞度 × 临界性），双评过 σ 门并红蓝复核后才升"已建档"。查不到的字段留空不编。点亮者会进入亮星候选流程，其贡献与星阶按 HCF 独立重评，不从暗星自动继承。
大规模审议民主的AI辅助化 · 让百万人级审议不靠人力堆 量级 · 潜能待评
把百人级审议民主扩展到百万人规模，靠的是AI摘要与共识挖掘而非更多人力
所属星云让每一票都算数·可信民主公正之治
暗星编号DS-0610
轴A · 可及性与成员福祉
领域governance-institutions
状态初评草案 · 待双评与红蓝复核
这是什么 · 为什么难
深思熟虑式民主(Deliberative Polling/公民大会)被证明能产出高质量共识，但受限于组织成本只能覆盖几百到几千人。攻克意味着用AI做立场聚类、论点摘要、'令人惊讶的共识'挖掘，让千万级人口的审议在成本上可行，而不失真为噪音或被操纵。
卡在哪 · 机制级卡点
AI摘要审议话语存在系统性偏向与幻觉风险；如何验证AI没有替参与者'代言'或引导结论尚无公认标准；规模化后的合法性认受度未经检验。
谁在攻
The Collective Intelligence Project(CIP，与OpenAI/Anthropic/台湾数位部合作)；台湾 vTaiwan/g0v；Stanford Deliberative Democracy Lab(James Fishkin)
怎么参与
读 CIP 白皮书(cip.org/whitepaper)和 vTaiwan 案例；学计算社会科学+NLP；关注 Divya Siddarth、Audrey Tang 的公开演讲与项目