罗盘 / 选举深度伪造实时核验基础设施
暗星档案 · 未点亮的星选举深度伪造实时核验基础设施
本条为初评草案（AI 辅助编目）：T 阶为三问初评（撬动面 × 停滞度 × 临界性），双评过 σ 门并红蓝复核后才升"已建档"。查不到的字段留空不编。点亮者会进入亮星候选流程，其贡献与星阶按 HCF 独立重评，不从暗星自动继承。
选举深度伪造实时核验基础设施T5 量级 · 新星
在虚假候选人视频扩散前的分钟级窗口里把它拦下来
暗星编号DS-0679
轴R · 风险与文明安全
领域governance-institutions
状态初评草案 · 待双评与红蓝复核
这是什么 · 为什么难
AI生成的候选人换脸/换声视频可在选举关键窗口期迅速扩散，路透社、法新社等媒体机构已部署自动化检测流水线，把'内容泄露到播出'的窗口从数天压缩到数分钟，C2PA内容来源认证标准(加密签名证明媒体真实性)成为2026年媒体核验的基石。攻破意味着建成覆盖主流媒体+社交平台的实时深伪检测与内容溯源网络，让虚假选举内容在传播早期就被标记或拦截，而非选后才被证伪。
卡在哪 · 机制级卡点
生成技术进步速度快于检测技术——最新开源语音克隆模型的检测准确率以每季度约1个百分点的速度下降；社交平台的分发速度仍快于任何检测流程；各国深伪监管立法零散（美国31个州各自单独立法、无联邦统一标准），检测基础设施缺乏跨国协作机制。
谁在攻
C2PA(内容来源与真实性联盟，制定加密签名标准)；英国选举委员会(2026年4-6月针对5月选举的深伪检测试点)；路透社/法新社(自动化检测流水线实践者)；BitMind等实时检测技术公司
怎么参与
学习C2PA内容溯源标准并尝试为开源检测工具贡献代码，或参与本国选举委员会的深伪应对公开咨询