罗盘 / 政府采购利益冲突自动核查
暗星档案 · 未点亮的星政府采购利益冲突自动核查
本条为初评草案（AI 辅助编目）：T 阶为三问初评（撬动面 × 停滞度 × 临界性），双评过 σ 门并红蓝复核后才升"已建档"。查不到的字段留空不编。点亮者会进入亮星候选流程，其贡献与星阶按 HCF 独立重评，不从暗星自动继承。
政府采购利益冲突自动核查T5 量级 · 新星
让"官员的亲戚中标"在提交投标那一刻就被系统拦下
所属星云腐败无所遁形公正之治
暗星编号DS-0730
轴R · 风险与文明安全
领域governance-institutions
状态初评草案 · 待双评与红蓝复核
这是什么 · 为什么难
公共采购中官员与投标方存在隐性关联（亲属、前同事、股权代持）是腐败最常见的入口之一，传统靠事后举报或审计抽查，发现率低、滞后严重。攻破意味着在投标提交环节就自动比对官员/审批人的社会关系图谱（亲属登记、任职历史、股权登记）与投标方股东/高管信息，实时给出利益冲突风险评分并拦截或标记。罗马尼亚已建成集成 IT 系统，在合同授予前自动向采购负责人发出利益冲突红色预警；欧盟采购指令也要求成员国建立类似的事前防范机制。
卡在哪 · 机制级卡点
卡点在数据打通：官员财产/关系申报、企业股权登记、投标数据库往往分属不同部门甚至不同国家，跨库比对需要统一的身份标识和法律授权；此外机器学习模型的假阳性/假阴性率如何把握、如何避免被规避（用代持人层层掩盖真实受益人）仍是未决问题。
谁在攻
罗马尼亚 PREVENT 系统(利益冲突事前预警)、OECD 公共采购廉政工作组、学界（ScienceDirect/arXiv 上多篇采购欺诈机器学习检测研究）
怎么参与
本国若开放采购公开数据，可用来练习关联网络分析/异常检测方法