罗盘 / 安全关键系统的AI认证标准
暗星档案 · 未点亮的星安全关键系统的AI认证标准
本条为初评草案（AI 辅助编目）：T 阶为三问初评（撬动面 × 停滞度 × 临界性），双评过 σ 门并红蓝复核后才升"已建档"。查不到的字段留空不编。点亮者会进入亮星候选流程，其贡献与星阶按 HCF 独立重评，不从暗星自动继承。
安全关键系统的AI认证标准T5 量级 · 新星
AI要开飞机、开车之前，得先有人敢签字担保
暗星编号DS-0774
轴R · 风险与文明安全
领域ai-computing
状态初评草案 · 待双评与红蓝复核
这是什么 · 为什么难
民航、汽车等安全关键行业对软件有严格的适航/合规认证体系，但现有认证标准（如航空业的DO-178C）是为传统确定性软件设计的，无法直接套用到具备学习能力、行为不完全可解释的AI系统上。攻破意味着：建立起一套能让监管机构对AI系统的安全性给出机器可核查、有法律效力担保的认证框架，让AI驾驶辅助、自动驾驶决策模块等真正能合法商用而不只是实验室演示。
卡在哪 · 机制级卡点
欧洲航空安全局（EASA）已提出W型认证流程和分级路线图（Level 1辅助类AI预计2025年首证、Level 2约2035年、真正自主AI不早于2050年），但截至2025年底全球尚无一个安全关键AI系统完成认证——Daedalean的视觉交通探测系统作为最接近的案例，截至2025年底已通过FAA四阶段审批中的两阶段、第三阶段审查在2025年夏启动，核心难题是「学习保障」（learning assurance）和「AI可解释性」两项新增要求尚无成熟的工程方法论。
谁在攻
欧洲航空安全局 EASA（ARP6983标准制定中）；Daedalean（视觉交通探测系统，FAA审批中）
怎么参与
读 EASA 的 AI 路线图和 W-shaped 认证流程文档，关注 ARP6983 标准的制定进展