罗盘 / 深度伪造证据的司法采信标准
暗星档案 · 未点亮的星深度伪造证据的司法采信标准
本条为初评草案（AI 辅助编目）：T 阶为三问初评（撬动面 × 停滞度 × 临界性），双评过 σ 门并红蓝复核后才升"已建档"。查不到的字段留空不编。点亮者会进入亮星候选流程，其贡献与星阶按 HCF 独立重评，不从暗星自动继承。
深度伪造证据的司法采信标准T5 量级 · 新星
AI生成的假证据进法庭，法官还没准备好
暗星编号DS-0945
轴A · 可及性与成员福祉
领域governance-institutions
状态初评草案 · 待双评与红蓝复核
这是什么 · 为什么难
生成式AI让伪造音视频证据的成本大幅降低，2025年美国法院已开始面对当事人质疑对方证据系AI伪造、或反过来用'这是深度伪造'来质疑真实证据的双重难题（'骗子的红利'liar's dividend）。美国联邦证据规则咨询委员会2025年8月发布新规则707草案征求意见，拟对'机器生成证据'适用与专家证言相同的可靠性审查标准，路易斯安那州已于2025年8月成为首个建立AI证据认定框架的州。攻破意味着法庭有一套技术上可执行、法律上有约束力的方法区分真伪音视频证据，不再依赖法官个人经验临场判断。
卡在哪 · 机制级卡点
卡在规则707这类提案只覆盖'当事人承认系AI生成'的证据，对真伪存在争议的证据反而没有直接帮助；技术上deepfake检测工具本身存在假阳性/假阴性，且检测技术与生成技术处于持续军备竞赛，法律程序的证据链认证速度跟不上生成技术迭代速度。
谁在攻
美国联邦司法会议证据规则咨询委员会（2025年8月发布规则707征求意见稿）；Rebecca Delfino（洛约拉大学法学院教授，'深度伪造法庭2.0'规则提案的主要起草者）
怎么参与
关注美国法院系统规则707公开评议进展（学习）；数字取证/证据法交叉研究方向（研究）