罗盘 / 系统综述自动化·AI证据提炼
暗星档案 · 未点亮的星系统综述自动化·AI证据提炼
本条为初评草案（AI 辅助编目）：T 阶为三问初评（撬动面 × 停滞度 × 临界性），双评过 σ 门并红蓝复核后才升"已建档"。查不到的字段留空不编。点亮者会进入亮星候选流程，其贡献与星阶按 HCF 独立重评，不从暗星自动继承。
系统综述自动化·AI证据提炼T6 量级 · 行星
让AI替人类挑出海量文献里靠谱的证据
所属星云让机器替人类做科研理解万物
暗星编号DS-0960
轴E · 能量与能力前沿
领域ai-computing
状态初评草案 · 待双评与红蓝复核
这是什么 · 为什么难
循证医学和政策制定依赖系统综述——从成千上万篇论文里筛出真正符合标准的研究、评估其偏倚风险、汇总结论。RobotReviewer 等工具已能用 NLP 自动识别随机对照试验设计、提取干预/结局数据、按 Cochrane 偏倚风险工具打分，在部分场景把单篇评估时间从 824 秒压到 755 秒。攻破意味着系统综述从「数人手工啃文献几个月」变成「AI 初筛+人工复核几天」，让循证决策跟得上研究产出的爆炸速度，医学指南、政策证据更新周期大幅缩短。
卡在哪 · 机制级卡点
当前工具准确率约 71%-78%，仍会把非随机对照试验误判为随机对照试验，导致提取数据不可直接使用；跨学科（医学之外的社科、环境科学）泛化能力差，透明度和可信度报告不足，业界共识是「AI 只能辅助、离独立完成还远」。
谁在攻
RobotReviewer(循证医学系统综述自动化工具·被 Cochrane、ISPOR 等多次案例研究评测)；Cochrane 循证方法学工作组(持续评估 AI/自动化工具纳入系统综述标准流程的可行性)
怎么参与
阅读 Cochrane 系统综述方法学指南与 RobotReviewer 公开评测论文，或参与开源证据提取工具开发