被动传感孤独早期预警

老年独居者的孤独常在被家人/社工察觉前已恶化数月——传统评估靠定期问卷，滞后且覆盖率低。这个方向用智能家居里已有的被动传感器（睡眠垫、门磁、活动轨迹、通话/短信频率、语音语调）持续推断孤独/孤立程度的变化趋势，在恶化到需要干预前主动预警。攻破意味着有一套经过验证、隐私可控的被动感知模型，能像血压计一样常规化嵌入社区养老/居家照护体系，把「发现孤独」从主观问卷变成可持续追踪的客观信号。

卡点有二：一是行为信号到「孤独」心理状态的映射本身存在很大个体差异（同样的低活动量对不同人代表的孤独程度不同），现有系统还停留在小样本相关性验证阶段，缺乏跨人群可泛化的模型；二是隐私与接受度的权衡——老年人对居家传感总体接受但担忧数据被谁看到、如何使用，尚无被广泛认可的数据治理范式，导致真实部署规模始终有限。

多所高校团队发表系统综述梳理相关传感与建模路线（含 JMIR mHealth 与 Sensors 期刊发表的系统性综述）；相关老年居家监测技术在学界与产业界均有零散试点，尚未形成统一标准或大规模商用产品

老年医学/公共卫生的可穿戴与环境传感研究方向；社区养老机构的居家监测试点项目志愿参与；隐私保护型联邦学习相关的开源项目贡献