罗盘 / AI自主假设-实验闭环
暗星档案 · 未点亮的星AI自主假设-实验闭环
本条为初评草案（AI 辅助编目）：T 阶为三问初评（撬动面 × 停滞度 × 临界性），双评过 σ 门并红蓝复核后才升"已建档"。查不到的字段留空不编。点亮者会进入亮星候选流程，其贡献与星阶按 HCF 独立重评，不从暗星自动继承。
AI自主假设-实验闭环T6 量级 · 行星
让AI自己提问题、设计实验、写论文·科研生产函数改写
所属星云让机器替人类做科研理解万物
暗星编号DS-1136
轴E · 能量与能力前沿
领域ai-computing
状态初评草案 · 待双评与红蓝复核
这是什么 · 为什么难
Sakana AI的"AI Scientist"实现了从选题、假设生成、实验设计、执行分析到撰写论文的端到端闭环，2025年一篇由AI独立完成的论文已通过ICLR workshop同行评审；CMU Gomes研究组与Emerald Cloud Lab合作的Coscientist让大语言模型自主设计并远程执行钯催化交叉偶联等诺奖级化学反应，无需人工干预跑通实验。攻破意味着"提出好问题+设计验证方案"这一科研核心环节不再受人类研究者数量与直觉制约，新材料、新算法、新证明的发现速度可能出现数量级跃升。
卡在哪 · 机制级卡点
现有系统的文献综述停留在关键词检索层面，难以做出真正的新颖性判断；更根本的是自动评估器目前只能验证"结果可自动打分"的封闭问题（数学证明、代码正确性、化学合成收率），一旦进入需要设计物理实验、判断因果机制的开放式科学发现，评估器本身怎么造还是空白。
谁在攻
Sakana AI（AI Scientist，论文写作到同行评审全流程闭环）；CMU Gomes研究组与Emerald Cloud Lab（Coscientist，LLM设计并远程执行化学合成实验）；Google DeepMind（AlphaEvolve/FunSearch用于算法与科学发现）
怎么参与
关注Sakana AI开源的AI Scientist代码与CMU Coscientist论文（学习）；ML for Science方向研究岗位（职业）