容错量子计算
本条为初评草案（AI 辅助编目）：T 阶为三问初评（撬动面 × 停滞度 × 临界性），双评过 σ 门并红蓝复核后才升"已建档"。查不到的字段留空不编。点亮者会进入亮星候选流程，其贡献与星阶按 HCF 独立重评，不从暗星自动继承。
当前的量子比特极其脆弱，稍有干扰计算结果就会出错，这让量子计算机长期停留在「能演示」而非「能解决真实难题」的阶段。容错量子计算通过纠错码把大量物理比特编织成少数稳定的「逻辑比特」，是从实验室玩具跨越到真正有用的计算工具的关口。跨过这道坎，意味着药物分子模拟、材料设计、密码破解等此前无法触及的问题第一次有了现实解法。
技术极限叠加工程规模化难题：纠错需要的物理比特数远超单个逻辑比特（目前主流方案上千比特才能编出一个可靠逻辑比特），解码延迟、比特间连接、制造良率都还没到能大规模复制的成熟度，被行业公认为十年尺度的攻关。
IBM（发布 Quantum Loon 实验处理器，验证容错量子计算所需全部关键组件，计划2026年原型化实时纠错解码器，目标2029年实现容错量子计算）；Google Quantum AI（持续推进表面码纠错实验，追求逻辑比特错误率随规模扩大而下降的「盈亏平衡点」）；PsiQuantum（采用光子学路径绕开部分退相干难题，估值已达70亿美元，押注光子容错架构）；Riverlane（专注量子纠错解码硬件与软件，发布年度纠错技术趋势报告）
量子硬件工程师、纠错算法研究员（物理、计算机科学交叉背景）（职业）；IBM Quantum 公开课程与文档、Riverlane 纠错技术博客（学习）；IBM Quantum、Google Quantum AI、PsiQuantum 招聘页面（关注）；Qiskit（IBM）等量子计算开源框架，可从模拟纠错码入手（研究）
谁在攻这颗暗星 · 攻关者名录13 人
这不是终点站——今天在这颗暗星上攻坚的人，就是明天点亮它、登上星光榜的候选。名录含科研、创业与第三方三类关键角色，初评待核实，欢迎补充与纠正。
去哪家 · 机构与公司名录6 家 · 其中初创/成长期 6
给求职者和投资人的信息增量——不只是听过的大机构，更多是正在攻这颗暗星的初创与新公司（联网实搜、初创优先排序，初评待核实）。