自主实验室 · 自动化科学
本条为初评草案（AI 辅助编目）：T 阶为三问初评（撬动面 × 停滞度 × 临界性），双评过 σ 门并红蓝复核后才升"已建档"。查不到的字段留空不编。点亮者会进入亮星候选流程，其贡献与星阶按 HCF 独立重评，不从暗星自动继承。
自主实验室让AI闭环完成假设提出、实验设计、机器人执行与结果分析，把科研从人力驱动的线性流程变成日夜不停的迭代循环。这攻的是科研生产率本身的瓶颈——人类科学家的实验设计和执行速度是发现新材料、新药物、新催化剂的硬约束。若这条路走通，意味着科研产出率可能出现数量级提升。
目前的自主实验室多局限于单一狭窄任务（如某类光催化剂筛选），跨领域通用性、AI对复杂假设的生成能力、硬件设备的通用化改造成本，都还远未成熟；'AI当老板决定做什么实验'这一步仍处于早期示范阶段。
阿贡国家实验室（Argonne National Laboratory）（运行自动化材料实验室，AI主导决策新型导电聚合物材料的实验路径）；多伦多大学 Matter Lab（Alán Aspuru-Guzik团队研发AI驱动的自主化学发现平台）；国家可再生能源实验室（NREL）等国家实验室网络（推进移动化学机器人24/7自主实验，用于光催化剂等材料发现）；Emerald Cloud Lab（提供云端可远程编程的自动化实验室基础设施服务）
机器学习+化学/材料科学交叉方向课程（如主动学习、贝叶斯优化在实验设计中的应用）（学习）；实验室自动化工程师/AI科学家，加入自主实验室平台团队（职业）；关注Nature'Self-driving laboratories'专题合集追踪领域进展（研究）；跟踪高校与国家实验室的开源自动化实验平台项目（关注）
谁在攻这颗暗星 · 攻关者名录11 人
这不是终点站——今天在这颗暗星上攻坚的人，就是明天点亮它、登上星光榜的候选。名录含科研、创业与第三方三类关键角色，初评待核实，欢迎补充与纠正。
去哪家 · 机构与公司名录6 家 · 其中初创/成长期 6
给求职者和投资人的信息增量——不只是听过的大机构，更多是正在攻这颗暗星的初创与新公司（联网实搜、初创优先排序，初评待核实）。