罗盘 / 光子互连突破AI集群带宽墙
暗星档案 · 未点亮的星光子互连突破AI集群带宽墙
本条为初评草案（AI 辅助编目）：T 阶为三问初评（撬动面 × 停滞度 × 临界性），双评过 σ 门并红蓝复核后才升"已建档"。查不到的字段留空不编。点亮者会进入亮星候选流程，其贡献与星阶按 HCF 独立重评，不从暗星自动继承。
光子互连突破AI集群带宽墙T5 量级 · 新星
用光而不是铜线把成千上万块GPU连起来
暗星编号DS-0760
轴A · 可及性与成员福祉
领域ai-computing
状态初评草案 · 待双评与红蓝复核
这是什么 · 为什么难
训练前沿大模型需要成千上万块GPU协同工作，但铜线电互连的带宽、延迟、能耗已逼近物理极限——大规模GPU集群中处理器30%-50%的时间在等待其他处理器传来的数据。攻破意味着：用硅光子技术把GPU间互连从电信号换成光信号，带宽密度提升三个数量级、能耗大幅下降，让训练集群规模不再被互连瓶颈卡死。
卡在哪 · 机制级卡点
光子互连的核心难题是把硅光子器件与CMOS工艺低成本集成、同时保证长期可靠性和良率——Ayar Labs的TeraPHY和Lightmatter的Passage M1000已证明技术可行性，但要把光互连做成数据中心标配还需解决封装成本、供应链成熟度和与现有电互连生态系统兼容的问题。
谁在攻
Ayar Labs（英伟达、AMD、英特尔参投1.55亿美元D轮）；Lightmatter（4亿美元D轮，与GlobalFoundries合作）
怎么参与
读 Lightmatter 与 Ayar Labs 的技术白皮书，关注 OFC（光纤通信大会）每年发布的硅光子互连进展